Valoriser vos données Blockchain

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Damon Rasheed est co-fondateur d’Advantage Data, société de conseil en données, PDG et fondateur de Rate Detective, un site de comparaison financière australien. Damon a plus de 20 ans d’expérience dans le domaine des données et a participé à la mise sur pied de plusieurs startups Internet qui ont largement fait appel à l’analyse de données volumineuses.

Ayant été impliqué dans la scène d’Initial Initial Coin Offering (ICO) en tant que conseiller de plusieurs grandes ICO au cours des 12 derniers mois, j’ai constaté un changement rapide du marché concernant ce qui est acceptable du point de vue de l’investisseur. Historiquement, vous pouviez recueillir de l’argent sur une bonne idée, ou même une mauvaise idée, et les escroqueries étaient plus fréquentes que les ICOs de fidéicommis.

Cependant, l’industrie s’autoréglemente à bien des égards et de nos jours, au strict minimum, vous avez besoin d’une bonne idée qui a une véritable application blockchain pour démarrer ainsi que l’approbation de personnes qui ont un bilan. De plus en plus, vous devez avoir une application d’apprentissage automatique pour obtenir le triple effet des concepts qui sont une condition préalable pour de nombreux livres blancs.

Rarement vous lirez sur les données collectées et quelle pourrait être la valeur de ces données. Les données sont un atout qui peut être mis sur votre bilan et je prédis la prochaine grande chose pour l’industrie blockchain sera un accent accru sur la collecte de données et l’évaluation.

Le concept de données étant un atout n’est pas nouveau. Regardez les profits et les pertes d’Amazon au cours des 5 dernières années et si vous étiez un extraterrestre de Mars, vous auriez du mal à voir comment Amazon est évalué à 1,5 milliard de dollars, car ils ont à peine réalisé un bénéfice. Mais ils collectent des données et beaucoup d’entre eux et leur actif de données constitue la majeure partie de leur évaluation. L’histoire de Facebook, et de nombreux autres jeux technologiques, n’a pas été différente dans les premiers jours jusqu’à ce qu’ils ont développé des modèles de revenus.

Les applications de blockchain présentent un avantage significatif par rapport aux jeux de données classiques car la nature transparente de la blockchain peut intrinsèquement ajouter à la valeur de chaque enregistrement collecté. De plus, les applications blockchain collectent généralement des données sur la masse, ce qui constitue également un important facteur de valeur. Souvent, les recettes des ICO sont générées très loin, voire pas du tout. Les données devraient donc constituer le principal objectif de toute organisation internationale de produit en tant que principal argument de vente pour les investisseurs en l’absence d’initiatives précoces en matière de recettes.

Le problème est que la plupart des ICO, ou applications blockchain, n’accordent pas suffisamment d’importance à la collecte de données dès le départ, car il existe de nombreux facteurs qui peuvent influencer la valeur des données et si vous échouez à structurer correctement votre collecte de données. Au départ, vous pourriez perdre de l’importance quand il s’agit de valoriser votre actif le plus important.

Chez Advantage Data, notre société de conseil en données, nous avons étudié les méthodologies d’évaluation des données. Nous avons été extrêmement surpris qu’aucun des 4 grands cabinets comptables n’ait établi de méthodologie pour l’évaluation des données, en particulier pour les applications blockchain. Le pionnier de l’industrie a été Douglas Laney de Gartner qui a développé l’une des premières méthodologies d’évaluation des données, au cœur de leur approche:

– Valeur intrinsèque (à quel point vos données sont-elles correctes, complètes et exclusives)
– La valeur commerciale (quelle est la qualité des données dans un but précis)?
– Valeur de performance (comment les données affectent-elles les principaux moteurs d’activité?)

Amazon et Facebook n’ont pas seulement votre nom et votre adresse e-mail: ils connaissent vos habitudes de dépenses, vos passe-temps, vos amis, votre statut relationnel. Facebook utilise l’apprentissage en profondeur pour analyser vos photos pour en savoir plus sur vous! Ils ont un ensemble de données incroyablement unique et complet. Si vous cherchez à investir dans un ICO, ou si vous cherchez à démarrer un ICO, je regarderais la qualité des données collectées par rapport aux critères ci-dessus. Beaucoup des ICO que je vois sortir ces derniers temps sont bien mieux conçus que leurs prédécesseurs dans la mesure où les économies symboliques fournissent des incitations, par le biais de jetons gratuits, aux utilisateurs qui interagissent et fournissent des données. Ces ICO sont beaucoup plus susceptibles de réussir à mon avis.

Nous avons développé une méthodologie d’évaluation de données exclusive, particulièrement adaptée à la chaîne de blocs. Notre méthode d’évaluation est la seule que nous connaissons qui utilise “l’apprentissage automatique”.

Nous testerons cette méthode pour deux ICO à venir qui seront annoncés dans les prochaines semaines. Notre méthodologie utilise toute une gamme de signaux tels que les fondamentaux commerciaux et comptables dans de nombreuses industries où l’économie fondée sur les données a constitué une part importante de la valeur commerciale des entreprises privées et cotées en bourse. Nous associons notre ensemble de caractéristiques de données propriétaire pour construire un modèle d’apprentissage automatique pour modéliser la valeur des données. Face à un nouveau jeu de données, nous pouvons dériver les caractéristiques nécessaires et estimer la valeur des données avant même que le premier lot de données ne soit collecté afin que nous puissions conseiller sur la valeur de ces données avant le lancement étant donné certaines hypothèses sur la quantité de données collecté.

Au fur et à mesure que les bureaux de pays deviennent de plus en plus réglementés, je suis confiant que les données seront un atout plutôt qu’un arrière-plan.

Restez à l’écoute pour plus d’informations avec InfosLink

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